Synchronisation de Séquences d'Images Indépendamment des Points de Vue

Emilie Dexter 1 Patrick Perez 1 Ivan Laptev 1
1 VISTAS - Spatio-Temporal Vision and Learning
IRISA - Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires, Inria Rennes – Bretagne Atlantique
Résumé : Cet article aborde deux aspects de la synchronisation de séquences d'images : la synchronisation d'actions humaines et la synchronisation de scènes dynamiques. Le premier consiste à synchroniser différentes réalisations d'une même classe d'action alors que pour le second il s'agit du même évènement dynamique. Pour réaliser ces deux tâches indépendamment des points de vue, nous utilisons les auto-similarités temporelles comme descripteur de séquence. Bien que de tels attributs ne soient pas strictement invariants aux changements de vue, ils restent suffisamment stables. La synchronisation consiste alors en l'alignement de leurs descripteurs temporels par programmation dynamique. La méthode proposée a été validée sur plusieurs séquences d'images avec de grandes variations de points de vue, des mouvements de caméras et une grande variabilité intra-classe pour les actions humaines.
Type de document :
Communication dans un congrès
ORASIS'09 - Congrès des jeunes chercheurs en vision par ordinateur, 2009, Trégastel, France, France. 2009
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Contributeur : Anne Jaigu <>
Soumis le : jeudi 16 juillet 2009 - 16:23:47
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:22:33
Document(s) archivé(s) le : mardi 15 juin 2010 - 20:17:50

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Emilie Dexter, Patrick Perez, Ivan Laptev. Synchronisation de Séquences d'Images Indépendamment des Points de Vue. ORASIS'09 - Congrès des jeunes chercheurs en vision par ordinateur, 2009, Trégastel, France, France. 2009. 〈inria-00404647〉

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