Skip to Main content Skip to Navigation
Conference papers

Synchronisation de Séquences d'Images Indépendamment des Points de Vue

Emilie Dexter 1 Patrick Pérez 1 Ivan Laptev 1
1 VISTAS - Spatio-Temporal Vision and Learning
IRISA - Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires, Inria Rennes – Bretagne Atlantique
Résumé : Cet article aborde deux aspects de la synchronisation de séquences d'images : la synchronisation d'actions humaines et la synchronisation de scènes dynamiques. Le premier consiste à synchroniser différentes réalisations d'une même classe d'action alors que pour le second il s'agit du même évènement dynamique. Pour réaliser ces deux tâches indépendamment des points de vue, nous utilisons les auto-similarités temporelles comme descripteur de séquence. Bien que de tels attributs ne soient pas strictement invariants aux changements de vue, ils restent suffisamment stables. La synchronisation consiste alors en l'alignement de leurs descripteurs temporels par programmation dynamique. La méthode proposée a été validée sur plusieurs séquences d'images avec de grandes variations de points de vue, des mouvements de caméras et une grande variabilité intra-classe pour les actions humaines.
Complete list of metadata

Cited literature [13 references]  Display  Hide  Download

https://hal.inria.fr/inria-00404647
Contributor : Anne Jaigu <>
Submitted on : Thursday, July 16, 2009 - 4:23:47 PM
Last modification on : Tuesday, June 15, 2021 - 4:15:01 PM
Long-term archiving on: : Tuesday, June 15, 2010 - 8:17:50 PM

File

12.pdf
Files produced by the author(s)

Identifiers

  • HAL Id : inria-00404647, version 1

Citation

Emilie Dexter, Patrick Pérez, Ivan Laptev. Synchronisation de Séquences d'Images Indépendamment des Points de Vue. ORASIS'09 - Congrès des jeunes chercheurs en vision par ordinateur, 2009, Trégastel, France, France. ⟨inria-00404647⟩

Share

Metrics

Record views

255

Files downloads

129