L'exploitation de ces machines sophistiquées, dites « multicœurs », est un défi constant pour les développeurs des implémentations MPI, qui doivent offrir de très bonnes performances en terme de communication réseau, mais également en terme de communication en mémoire partagée. Une stratégie de placement de processus efficace, en adéquation avec cette structure hiérarchique, est capitale pour atteindre les performances optimales des applications.Ainsi, cet article propose un mécanisme efficace pour agencer les processus MPI sur ces machines multicœurs, se basant sur un outil de découverte de topologie et une analyse fine du modèle de communication applicatif. Pour exemple, les expériences réalisées démontrent l'influence des stratégies de placement sur les performances globales. Nous avons notamment découvert qu'une stratégie d'accroissement des communications intranœud dégrade sou- vent les performances alors qu'une utilisation réfléchie du cache semble être un facteur plus influent. Une stratégie beaucoup plus sophistiquée, prenant en considération la hiérarchie mémoire, est requise pour observer une amélioration des performances.