Algorithme rapide pour la restauration d'image régularisée sur les coefficients d'ondelettes

Mikael Carlavan 1 Pierre Weiss 2 Laure Blanc-Féraud 1 Josiane Zerubia 1
1 ARIANA - Inverse problems in earth monitoring
CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée , SIS - Signal, Images et Systèmes
Résumé : De nombreuses méthodes de restauration d'images consistent à minimiser une énergie convexe. Nous nous focalisons sur l'utilisation de ces méthodes et considérons la minimisation de deux critères contenant une norme l1 des coefficients en ondelettes. La plupart des travaux publiés récemment proposent un critère à minimiser dans le domaine des coefficients en ondelettes, utilisant ainsi un a priori de parcimonie. Nous proposons un algorithme rapide et des résultats de déconvolution par minimisation d'un critère dans le domaine image, avec un a priori de régularité exprimé dans le domaine image utilisant une décomposition redondante sur une trame. L'algorithme et le modèle proposés semblent originaux pour ce problème en traitement d'images et sont performants en terme de temps de calculs et de qualité de restauration. Nous montrons des comparaisons entre les deux types d' a priori.
Type de document :
Communication dans un congrès
GRETSI, Sep 2009, Dijon, France. 2009
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Contributeur : Mikael Carlavan <>
Soumis le : mercredi 16 septembre 2009 - 15:11:46
Dernière modification le : mercredi 31 janvier 2018 - 10:24:04
Document(s) archivé(s) le : mardi 16 octobre 2012 - 11:00:31

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Mikael Carlavan, Pierre Weiss, Laure Blanc-Féraud, Josiane Zerubia. Algorithme rapide pour la restauration d'image régularisée sur les coefficients d'ondelettes. GRETSI, Sep 2009, Dijon, France. 2009. 〈inria-00417654〉

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