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Communication dans un congrès

Complex wavelet regularization for solving inverse problems in remote sensing

Mikael Carlavan 1 Pierre Weiss 1 Laure Blanc-Féraud 1 Josiane Zerubia 1 
1 ARIANA - Inverse problems in earth monitoring
CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée , Laboratoire I3S - SIS - Signal, Images et Systèmes
Abstract : Many problems in remote sensing can be modeled as the minimization of the sum of a data term and a prior term. We propose to use a new complex wavelet based prior and an efficient scheme to solve these problems. We show some results on a problem of image reconstruction with noise, irregular sampling and blur. We also show a comparison between two widely used priors in image processing: sparsity and regularity priors.
Type de document :
Communication dans un congrès
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https://hal.inria.fr/inria-00417708
Contributeur : Mikael Carlavan Connectez-vous pour contacter le contributeur
Soumis le : mercredi 16 septembre 2009 - 16:14:55
Dernière modification le : jeudi 4 août 2022 - 16:52:34
Archivage à long terme le : : mardi 16 octobre 2012 - 11:00:38

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IGARSS09.pdf
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Identifiants

  • HAL Id : inria-00417708, version 1

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Citation

Mikael Carlavan, Pierre Weiss, Laure Blanc-Féraud, Josiane Zerubia. Complex wavelet regularization for solving inverse problems in remote sensing. IGARSS, Jul 2009, Cape Town, South Africa. ⟨inria-00417708⟩

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