Belief Merging-based Case Combination

Julien Cojan 1 Jean Lieber 1
1 ORPAILLEUR - Knowledge representation, reasonning
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Abstract : Integrity constraint belief merging aims at producing from several knowledge bases, that may be mutually inconsistent, a synthetic knowledge base satisfying a given integrity constraint. It is applied here to case combination for case-based reasoning. This approach is shown to extend Eyke Hüllermeier's credible case-based inference and to be reducible under some assumptions to linear programming.
Type de document :
Communication dans un congrès
David C. Wilson and Lorraine McGinty. 8th International Conference on Case-Based Reasoning - ICCBR 2009, Jul 2009, Seattle, United States. Springer Berlin, 5650, pp.105-119, 2009, Lecture Notes in Computer Science. 〈http://www.springerlink.com/content/m804jw7475264553/?p=59fccae04c444e1a942ed69d86221e19&pi=8〉. 〈10.1007/978-3-642-02998-1_9〉
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Contributeur : Julien Cojan <>
Soumis le : vendredi 2 octobre 2009 - 16:51:25
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:19:53
Document(s) archivé(s) le : mardi 15 juin 2010 - 22:25:01

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Julien Cojan, Jean Lieber. Belief Merging-based Case Combination. David C. Wilson and Lorraine McGinty. 8th International Conference on Case-Based Reasoning - ICCBR 2009, Jul 2009, Seattle, United States. Springer Berlin, 5650, pp.105-119, 2009, Lecture Notes in Computer Science. 〈http://www.springerlink.com/content/m804jw7475264553/?p=59fccae04c444e1a942ed69d86221e19&pi=8〉. 〈10.1007/978-3-642-02998-1_9〉. 〈inria-00421724〉

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