Vers l'utilisation de relations de préférence pour le filtrage collaboratif

Armelle Brun 1, * Ahmad Hamad 1, * Olivier Buffet 2, * Anne Boyer 1
* Auteur correspondant
1 KIWI - Knowledge Information and Web Intelligence
LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
2 MAIA - Autonomous intelligent machine
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Résumé : Les systèmes de recommandation à base de filtrage collaboratif exploitent les préférences d'utilisateurs sur des ressources pour effectuer des recommandations. Ces préférences se présentent généralement sous la forme de votes quantitatifs. Cependant, fixer un vote pour un utilisateur n'est pas une tâche simple ; elle peut être influencée par de nombreux facteurs et les votes obtenus ne sont donc pas totalement fiables. Dans cet article nous proposons une nouvelle approche pour exprimer les préférences des utilisateurs sous forme de relations de préférence au lieu de votes. Nous utilisons les mêmes étapes que le filtrage collaboratif classique pour effectuer les recommandations et nous proposons dans ce cadre des mesures alternatives adaptées à l'exploitation de relations de préférence. Des premières expérimentations de cette nouvelle approche ont été effectuées sur un corpus de l'état de l'art des systèmes de recommandation.
Type de document :
Communication dans un congrès
17eme congrès francophone Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle - RFIA 2010, Jan 2010, Caen, France. 2010
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https://hal.inria.fr/inria-00432702
Contributeur : Armelle Brun <>
Soumis le : mardi 17 novembre 2009 - 09:06:41
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:22:10

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  • HAL Id : inria-00432702, version 1

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Armelle Brun, Ahmad Hamad, Olivier Buffet, Anne Boyer. Vers l'utilisation de relations de préférence pour le filtrage collaboratif. 17eme congrès francophone Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle - RFIA 2010, Jan 2010, Caen, France. 2010. 〈inria-00432702〉

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