Une nouvelle approche des bornes Bayésiennes

Résumé : Ce papier traite des bornes minimales de l'erreur quadratique moyenne dans un cadre Bayésien. Nous exprimons l'erreur quadratique moyenne de l'estimateur de la moyenne conditionnelle, qui est la meilleure borne Bayésienne, sous la forme d'un problµeme d'optimisation sous un continuum de contraintes. La disctrétisation de ce continuum conduit µa une méthode permettant l'unification des bornes classiques. En outre, l'introduction de nouvelles contraintes permet d'obtenir des bornes jusqu'à lors inexplorées. C'est ainsi que cette approche nous permet d'élaborer une version Bayèsienne de la borne d'Abel.
Type de document :
Communication dans un congrès
Colloque GRETSI 2005, 2005, Louvain la neuve, Belgique. 2005
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Contributeur : Alexandre Renaux <>
Soumis le : jeudi 7 janvier 2010 - 13:00:36
Dernière modification le : jeudi 13 septembre 2018 - 15:24:04
Document(s) archivé(s) le : jeudi 17 juin 2010 - 21:08:50

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Alexandre Renaux, Philippe Forster, Pascal Larzabal. Une nouvelle approche des bornes Bayésiennes. Colloque GRETSI 2005, 2005, Louvain la neuve, Belgique. 2005. 〈inria-00444831〉

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