Online and Adaptive anomaly Detection: detecting intrusions in unlabelled audit data streams - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2009

Online and Adaptive anomaly Detection: detecting intrusions in unlabelled audit data streams

Résumé

No abstract

Domaines

Apprentissage [cs.LG] Intelligence artificielle [cs.AI]

René Quiniou  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://inria.hal.science/inria-00460723

Soumis le : mardi 2 mars 2010-11:11:46

Dernière modification le : vendredi 24 mars 2023-14:52:52

Fichier non déposé

Dates et versions

inria-00460723 , version 1 (02-03-2010)

Identifiants

  • HAL Id : inria-00460723 , version 1

Citer

Wei Wang, Thomas Guyet, René Quiniou, Marie-Odile Cordier, Florent Masseglia, et al.. Online and Adaptive anomaly Detection: detecting intrusions in unlabelled audit data streams. EGC 2009, 2009, Strasbourg, France. ⟨inria-00460723⟩

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