, Certains des comportements que nous avons mis en évidence n'ont pas un caractère ponctuel et se retrouvent sur plusieurs semaines, voir plusieurs mois. C'est le cas par exemple de C7 dont l'évolution est tracée dans la figure 1. On y observe que ce comportement se retrouve principalement sur 5 mois consécutifs

, Nos expérimentations ont permis d'extraire, entre autres, des comportements relatifs à des séances de TP ou encore des navigations sur les pages d'une conférence dans les jours qui précédent la date de soumission, Conclusion Nous avons montré qu'avec une heuristique indexant le log période après période, nous pouvions extraire les comportements fréquents

R. Agrawal and R. Srikant, Mining Sequential Patterns, Proceedings of the 11th Int. Conf. on Data Engineering (ICDE'95), 1995.

R. Cooley, B. Mobasher, and J. Srivastava, Data preparation for mining world wide web browsing patterns, Knowledge and Information Systems, vol.1, issue.1, pp.5-32, 1999.

U. Fayad, G. Piatetsky-shapiro, and P. Smyth, Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, 1996.

F. Masseglia, F. Cathala, and P. Poncelet, The PSP Approach for Mining Sequential Patterns, Proceedings of the 2nd European Symposium on Principles of Data Mining and Knowledge Discovery (PKDD'98), pp.176-184, 1998.

F. Masseglia, D. Tanasa, and B. Trousse, Diviser pour découvrir : une méthode d'analyse du comportement de tous les utilisateurs d'un site web, Les 19èmes Journées de Bases de Données Avancées, 2003.

B. Mobasher, H. Dai, T. Luo, and M. Nakagawa, Discovery and evaluation of aggregate usage profiles for web personalization, Data Mining and Knowledge Discovery, vol.6, issue.1, pp.61-82, 2002.

M. Spiliopoulou, L. C. Faulstich, and K. Winkler, A data miner analyzing the navigational behaviour of web users, Proceedings of the Workshop on Machine Learning in User Modelling of the ACAI'99 Int. Conf., Creta, 1999.