How Fast can Virtual Amoebae Aggregate? Analysis for the Optimal Firing Rate in an Instance of the Reaction-Diffusion-Chemotaxis Aggregation Scheme

Nikolaos Vlassopoulos 1, * Nazim Fatès 1
* Auteur correspondant
1 MAIA - Autonomous intelligent machine
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Abstract : Decentralised gathering is a challenging problem in systems involving numerous identical agents. In our current work we analyse the dynamics of a gathering model that is based on virtual amoebae that fire reaction-diffusion waves with a given probability. Interestingly, it has been shown that there exists a tuning of this probability that minimises the aggregation time. Our study is aimed at experimentally measuring this optimal value and analysing how it is related to the dynamics of the model.
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Contributeur : Nazim Fatès <>
Soumis le : lundi 8 mars 2010 - 17:14:57
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:19:51
Document(s) archivé(s) le : jeudi 30 juin 2011 - 12:10:14

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Nikolaos Vlassopoulos, Nazim Fatès. How Fast can Virtual Amoebae Aggregate? Analysis for the Optimal Firing Rate in an Instance of the Reaction-Diffusion-Chemotaxis Aggregation Scheme. 2010. 〈inria-00462156〉

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