Comparison of NEWUOA with Different Numbers of Interpolation Points on the BBOB Noisy Testbed

Raymond Ros 1
1 TAO - Machine Learning and Optimisation
LRI - Laboratoire de Recherche en Informatique, UP11 - Université Paris-Sud - Paris 11, Inria Saclay - Ile de France, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR8623
Abstract : In this paper, we study the performances of the NEW Unconstrained Optimization Algorithm (NEWUOA) with different numbers of interpolation points. NEWUOA is a trust region method, the number of points used to build the surrogate model is an input parameter of the algorithm. We compare the performances of NEWUOA using three different number of points in search spaces of dimension from two to forty on problems from the BBOB 2009 noisy function testbed. Using the maximum number of interpolation points grants the better results in this noisy setting.
Type de document :
Communication dans un congrès
Genetic and Evolutionary Computation Conference 2010, Jul 2010, Portland, OR, United States. 2010
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Contributeur : Raymond Ros <>
Soumis le : vendredi 16 avril 2010 - 14:03:45
Dernière modification le : jeudi 5 avril 2018 - 12:30:12
Document(s) archivé(s) le : mardi 28 septembre 2010 - 12:40:58

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Raymond Ros. Comparison of NEWUOA with Different Numbers of Interpolation Points on the BBOB Noisy Testbed. Genetic and Evolutionary Computation Conference 2010, Jul 2010, Portland, OR, United States. 2010. 〈inria-00473776〉

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