Dans cette note nous souhaitons mettre en lumière une difficulté particulière de la simulation liée aux types de distributions supposées dans le modèle. Nous appuyons notre étude sur un modèle simple de type file d'attente pour lequel une résolution analytique existe et peut donc servir de base de comparaison. Nos résultats suggèrent que l'usage de certaines distributions (dont celle de Pareto) dans les modèles tend à accentuer la complexité de leur résolution par simulation. Cet effet est d'autant plus prononcé que le coefficient de variation de la distribution est élevé. Ainsi, si dans un modèle une loi n'est connue que par ses deux (ou n- premiers) moments, il convient de choisir la distribution la plus simple à simuler.