Analysis of Synchronization in a Neural Population by a Population Density Approach

André Garenne 1 Jacques Henry 2, 3, * Carmen Oana Tarniceriu 3
* Auteur correspondant
3 ANUBIS - Tools of automatic control for scientific computing, Models and Methods in Biomathematics
Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2, Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1, Inria Bordeaux - Sud-Ouest, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR
Abstract : In this paper we deal with a model describing the evolution in time of the density of a neural population in a state space, where the state is given by Izhikevich's two - dimensional single neuron model. The main goal is to mathematically describe the occurrence of a significant phenomenon observed in neurons populations, the synchronization. To this end, we are making the transition to phase density population, and use Malkin theorem to calculate the phase deviations of a weakly coupled population model.
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Mathematical Modelling of Natural Phenomena, EDP Sciences, 2010, Mathematics and neurosciences, 5 (2), pp.5-25. 〈10.1051/mmnp/20105201〉
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Contributeur : Jacques Henry <>
Soumis le : lundi 10 mai 2010 - 14:29:15
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:22:11
Document(s) archivé(s) le : jeudi 16 septembre 2010 - 13:36:32

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André Garenne, Jacques Henry, Carmen Oana Tarniceriu. Analysis of Synchronization in a Neural Population by a Population Density Approach. Mathematical Modelling of Natural Phenomena, EDP Sciences, 2010, Mathematics and neurosciences, 5 (2), pp.5-25. 〈10.1051/mmnp/20105201〉. 〈inria-00482420〉

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