Surveillance de compositions de web services - Deux approches distribuées à base de chroniques pour la surveillance et le diagnostic

Xavier Le Guillou 1 Marie-Odile Cordier 1 Sophie Robin 1 Laurence Rozé 1
1 DREAM - Diagnosing, Recommending Actions and Modelling
Inria Rennes – Bretagne Atlantique , IRISA-D7 - GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE
Résumé : La capacité à créer des logiciels auto-diagnosticables et auto-réparables est un véritable défi pour la recherche à venir. Cet article décrit une architecture destinée à la surveillance et au diagnostic de web services. L'une des principales difficultés dans ce contexte est que les pannes se propagent d'un service à l'autre, ce qui fait du diagnostic une étape important pour réagir de manière pertinente. Notre principale contribution est d'étendre l'approche de reconnaissance de chroniques, reconnue comme efficace pour surveiller des systèmes industriels, à un contexte distribué tel que celui des chorégraphies de web services. Nous étudions deux cas, celui où les interactions entre services sont statiques et décrites au départ en WS-CDL et celui où le modèle des interactions est dynamique et doit être construit en ligne. Ce travail a été réalisé et financé dans le cadre du projet européen WS-DIAMOND.
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Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle, Lavoisier, 2010, Revue d'intelligence artificielle RSTI série RIA, 24 (2), pp.189--225
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Contributeur : Xavier Le Guillou <>
Soumis le : mercredi 12 mai 2010 - 09:00:36
Dernière modification le : mercredi 11 avril 2018 - 01:59:29
Document(s) archivé(s) le : vendredi 19 octobre 2012 - 14:45:23

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Xavier Le Guillou, Marie-Odile Cordier, Sophie Robin, Laurence Rozé. Surveillance de compositions de web services - Deux approches distribuées à base de chroniques pour la surveillance et le diagnostic. Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle, Lavoisier, 2010, Revue d'intelligence artificielle RSTI série RIA, 24 (2), pp.189--225. 〈inria-00482948〉

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