A sparse implementation of dynamic competition in continuous neural fields

Jean-Charles Quinton 1 Bernard Girau 1
1 CORTEX - Neuromimetic intelligence
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Abstract : This paper introduces a sparse implementation of the Continuum Neural Field Theory, promoting a trade-off in accuracy for higher computational efficiency and alleviated constraints on the underlying model. The sparse version reproduces the main properties of previous discrete 2D implementations, such as dynamic competition leading to localized focus activity or robustness to noise and distracters, with a much higher computational speed on standard computer architectures.
Type de document :
Communication dans un congrès
Brain Inspired Cognitive Systems 2010 - BICS 2010, Jul 2010, Madrid, Spain. 2010
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Contributeur : Jean-Charles Quinton <>
Soumis le : jeudi 3 juin 2010 - 11:55:14
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:19:48
Document(s) archivé(s) le : vendredi 17 septembre 2010 - 12:41:16

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Jean-Charles Quinton, Bernard Girau. A sparse implementation of dynamic competition in continuous neural fields. Brain Inspired Cognitive Systems 2010 - BICS 2010, Jul 2010, Madrid, Spain. 2010. 〈inria-00488888〉

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