Alignement d'ontologies basé sur des ressources complémentaires : Illustration sur le système TaxoMap

Brigitte Safar 1, 2 Chantal Reynaud 1, 2
2 GEMO - Integration of data and knowledge distributed over the web
LRI - Laboratoire de Recherche en Informatique, UP11 - Université Paris-Sud - Paris 11, Inria Saclay - Ile de France, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR8623
Résumé : Pour identifier des mappings entre les concepts de deux ontologies, de nombreux travaux récents portent sur l'utilisation de connaissances complémentaires dites de ”background” ou de support, représentées sous la forme d'une 3ème ontologie. Leur objectif commun est de compléter les techniques classiques d'appariement qui exploitent la structure ou la richesse du langage de représentation des ontologies, et qui ne s'appliquent plus quand les ontologies à apparier sont faiblement structurées ou se limitent à de simples taxonomies. Cet article comporte deux parties. La première présente une étude de différents travaux utilisant des connaissances de support, en commençant par leur schéma général commun, suivi par une analyse des travaux en fonction du type de connaissance de support utilisée. Une seconde partie est consacrée au système d'alignement TaxoMap. Nous présentons le système et son contexte d'utilisation. Nous décrivons ensuite l'utilisation de WordNet comme connaissance de support ainsi que les résultats d'expérimentation obtenus.
Type de document :
Article dans une revue
Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série TSI : Technique et Science Informatiques, Lavoisier, 2009, pp.1211-1232
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Contributeur : Chantal Reynaud <>
Soumis le : jeudi 10 juin 2010 - 17:17:49
Dernière modification le : jeudi 5 avril 2018 - 12:30:12

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Brigitte Safar, Chantal Reynaud. Alignement d'ontologies basé sur des ressources complémentaires : Illustration sur le système TaxoMap. Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série TSI : Technique et Science Informatiques, Lavoisier, 2009, pp.1211-1232. 〈inria-00491166〉

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