Exactly Solvable Stochastic Processes for Traffic Modelling

Maxim Samsonov 1 Cyril Furtlehner 1 Jean-Marc Lasgouttes 2
1 TAO - Machine Learning and Optimisation
CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR8623, Inria Saclay - Ile de France, UP11 - Université Paris-Sud - Paris 11, LRI - Laboratoire de Recherche en Informatique
Résumé : Nous passons en revue différentes méthodes dans l'étude des processus stochastiques exactement solubles, et leur application à la construction de modèles contenant une dynamique d'accélération/décélération cruciale dans la modélisation du traffic routier. Nous considérons deux familles de modèles: la première consiste en des processus d'exclusion à plusieurs types de particules avec des transitions d'accélérations/décélérations préservant la localité de voisinage imédiat de la dynamique stochastique; la seconde consiste en des systèmes de files d'attente assemblées en tandem, dont les taux de service sont couplés dynamiquement au flot des clients, permettant ainsi la mise en place spontannée d'un méchanisme d'hystéresis entre la phase d'accélération et de décélaration le long du flot.
Type de document :
Rapport
[Research Report] RR-7278, INRIA. 2010, pp.26
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Contributeur : Cyril Furtlehner <>
Soumis le : mardi 15 juin 2010 - 18:32:52
Dernière modification le : mardi 17 avril 2018 - 11:32:20
Document(s) archivé(s) le : vendredi 19 octobre 2012 - 14:11:17

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Maxim Samsonov, Cyril Furtlehner, Jean-Marc Lasgouttes. Exactly Solvable Stochastic Processes for Traffic Modelling. [Research Report] RR-7278, INRIA. 2010, pp.26. 〈inria-00492430〉

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