Une introduction à la compression d'images médicales volumiques

Jonathan Taquet 1 Claude Labit 1
1 TEMICS - Digital image processing, modeling and communication
IRISA - Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires, Inria Rennes – Bretagne Atlantique
Résumé : Ce rapport est une introduction à la compression d'image médicales volumiques. Il en présente le contexte de recherche, dresse un état de l'art des techniques existantes, et commente les résultats de quelques expérimentations. Nous présentons deux modalités d'acquisition produisant des images médicales volumiques et utilisées de manière intensive : l'imagerie par résonance magnétique et la tomographie. Les longues périodes d'archivage et la consultation de ces images volumineuses au travers de réseaux nécessitent des algorithmes de compression performants et offrant des facilités de navigation. Afin de satisfaire l'éthique des médecins, la compression doit généralement être effectuée sans détérioration de l'image originale. L'état de l'art se focalise donc sur les techniques n'introduisant aucune perte. Les algorithmes concernant des images bi-dimensionnelles approchent les performances théoriques optimales. Bien que souvent plus performantes, les extensions volumiques, n'offrent que de faibles taux de compression (ces taux peuvent être inférieurs à 2:1 et dépassent rarement 6:1). Afin d'être plus efficace il faut inévitablement introduire des pertes d'information, l'étude s'est donc également intéressée aux techniques de compression introduisant des pertes contrôlées, à savoir la compression de régions d'intérêt et la compression presque sans perte. Nous comparons les résultats de la compression bi et tri-dimensionnelle et montrons que les gains d'une approche volumique varient en fonction de la qualité de l'image (résolution, algorithme de construction de l'image, bruit). Puis nous commentons les améliorations potentielles de l'utilisation de régions d'intérêt ou d'algorithmes presque sans perte, qui peuvent permettre de réduire la taille des fichiers compressés de 20\% à plus de 60\% avec une perte d'information raisonnable.
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Contributeur : Jonathan Taquet <>
Soumis le : mardi 22 juin 2010 - 17:11:56
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:20:10
Document(s) archivé(s) le : lundi 22 octobre 2012 - 14:41:03

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  • HAL Id : inria-00494306, version 1

Citation

Jonathan Taquet, Claude Labit. Une introduction à la compression d'images médicales volumiques. [Rapport de recherche] RR-7324, INRIA. 2010, pp.93. 〈inria-00494306〉

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