Une méthode de segmentation pour le traitement de séries temporelles

Résumé : La méthode proposée permet de segmenter une série temporelle. Elle offre une démarche originale contenant une phase essentielle de préparation des données afin de produire la structure la plus adéquate possible pour initialiser la phase de modélisation selon un modèle linéaire hétéroscédastique incluant des tendances, des constantes et des dispersions différentes. Cette méthode peut être utilisée dans de nombreux domaines d'applications, mais aussi pour de nombreux objectifs : stationnarisation, recherche de segments, construction de différents modèles sur une même série ayant des comportements différents, simplification de séries dans le but de réaliser de la classification de courbes, etc.
Type de document :
Communication dans un congrès
42èmes Journées de Statistique, 2010, Marseille, France, France. 2010
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Contributeur : Conférence Sfds-Hal <>
Soumis le : jeudi 24 juin 2010 - 08:53:05
Dernière modification le : mardi 6 mars 2018 - 15:56:01
Document(s) archivé(s) le : lundi 27 septembre 2010 - 11:12:12

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Christian Derquenne. Une méthode de segmentation pour le traitement de séries temporelles. 42èmes Journées de Statistique, 2010, Marseille, France, France. 2010. 〈inria-00494676〉

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