ACP projetée de données séquentielles

Jean-Marie Monnez 1, 2
2 BIGS - Biology, genetics and statistics
IECN - Institut Élie Cartan de Nancy, INRIA Lorraine
Résumé : On suppose que des vecteurs de données arrivant séquentiellement dans le temps sont des observations i.i.d. d'un vecteur aléatoire Z = (R, S) partitionné en deux vecteurs R et S. On définit une méthode récursive d'estimation séquentielle des r premiers facteurs de l'ACP projetée de R par rapport à S. On étudie ensuite le cas particulier de l'analyse canonique pour lequel on définit deux autres processus spécifiques, ainsi que celui de l'analyse factorielle discriminante.
Type de document :
Communication dans un congrès
42èmes Journées de Statistique, 2010, Marseille, France, France. 2010
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Contributeur : Conférence Sfds-Hal <>
Soumis le : jeudi 24 juin 2010 - 08:53:30
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:23:13
Document(s) archivé(s) le : lundi 27 septembre 2010 - 11:22:31

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Jean-Marie Monnez. ACP projetée de données séquentielles. 42èmes Journées de Statistique, 2010, Marseille, France, France. 2010. 〈inria-00494695〉

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