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Conference papers

ACP projetée de données séquentielles

Jean-Marie Monnez 1, 2
2 BIGS - Biology, genetics and statistics
IECN - Institut Élie Cartan de Nancy, INRIA Lorraine
Résumé : On suppose que des vecteurs de données arrivant séquentiellement dans le temps sont des observations i.i.d. d'un vecteur aléatoire Z = (R, S) partitionné en deux vecteurs R et S. On définit une méthode récursive d'estimation séquentielle des r premiers facteurs de l'ACP projetée de R par rapport à S. On étudie ensuite le cas particulier de l'analyse canonique pour lequel on définit deux autres processus spécifiques, ainsi que celui de l'analyse factorielle discriminante.
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https://hal.inria.fr/inria-00494695
Contributor : Conférence Sfds-Hal <>
Submitted on : Thursday, June 24, 2010 - 8:53:30 AM
Last modification on : Friday, July 9, 2021 - 11:30:26 AM
Long-term archiving on: : Monday, September 27, 2010 - 11:22:31 AM

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p55.pdf
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  • HAL Id : inria-00494695, version 1

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Jean-Marie Monnez. ACP projetée de données séquentielles. 42èmes Journées de Statistique, 2010, Marseille, France, France. ⟨inria-00494695⟩

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