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Conference papers

Application de l'Analyse des Correspondances Ordinales au suivi d'espèces végétales aquatiques.

Résumé : Les communautés de macrophytes (algues et phanérogames), dont certaines espèces sont protégées, constituent un des indicateurs clés de l'état écologique des lagunes, tel que défini par la Directive Européenne Cadre sur l'Eau (DCE). Par ailleurs, la restauration de ces communautés de macrophytes, et des herbiers de Zostera en particulier, est l'un des objectifs principaux de la réhabilitation de l'Etang de Berre (Bouches-du-Rhône) portée par le Gipreb (Groupement d'intérêt public pour la réhabilitation de l'Etang de Berre). C'est pourquoi celui-ci met en oeuvre, depuis 1996, le suivi des principales espèces de macrophytes encore présentes dans l'étang. La densité de chaque espèce ou groupe d'espèces a été évaluée visuellement par des plongeurs le long de 31 transects (composés chacun de 20 segments de même longueur) répartis sur le pourtour de l'étang, et ce pendant 11 années. L'évaluation consiste en un codage en 6 modalités du taux de couverture du fonds par l'espèce. L'état annuel de la population de chaque espèce est finalement décrit par un tableau de type 6x20, croisant la densité avec la position : deux variables ordinales. La suite des 11 tableaux sera donc ici décrite via l'Analyse des Correspondances Ordinales de Beh (1997). Les résultats obtenus seront comparés avec ceux de l'AFC. Bibliographie : E. J. Beh, Simple Correspondence Analysis of ordinal cross-classifications using orthogonal polynomials, Biometrical Journal, 39, 5, 589-613 (1997).
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https://hal.inria.fr/inria-00494699
Contributor : Conférence Sfds-Hal <>
Submitted on : Thursday, June 24, 2010 - 8:53:34 AM
Last modification on : Thursday, March 5, 2020 - 3:20:41 PM
Long-term archiving on: : Monday, September 27, 2010 - 11:23:54 AM

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  • HAL Id : inria-00494699, version 1

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Claude Manté, Guillaume Bernard, Patrick Bonhomme. Application de l'Analyse des Correspondances Ordinales au suivi d'espèces végétales aquatiques.. 42èmes Journées de Statistique, 2010, Marseille, France, France. ⟨inria-00494699⟩

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