Trajectory prediction by functional regression in sobolev space

Résumé : Le problème de la prédiction de la trajectoire d'un avion à partir des informations de positions passées est fondamental dans le domaine de la gestion du trafic aérien. Nous présentons une approche nouvelle en utilisant une technique de régression linéaire locale en espace de Sobolev. Une décomposition en ondelettes des trajectoires avion permet une implémentation efficace. Un exemple de prédiction de trajectoires sur une base d'apprentissage est donné.
Type de document :
Communication dans un congrès
SFDS 2010, 42èmes Journées de Statistique, 2010, Marseille, France, France. 2010
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Contributeur : Conférence Sfds-Hal <>
Soumis le : jeudi 24 juin 2010 - 08:53:36
Dernière modification le : vendredi 29 novembre 2013 - 17:19:58
Document(s) archivé(s) le : lundi 27 septembre 2010 - 11:24:19

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Kairat Tastambekov, Stéphane Puechmorel, Daniel Delahaye, Christophe Rabut. Trajectory prediction by functional regression in sobolev space. SFDS 2010, 42èmes Journées de Statistique, 2010, Marseille, France, France. 2010. 〈inria-00494700〉

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