Trajectory prediction by functional regression in sobolev space
Résumé
Le problème de la prédiction de la trajectoire d'un avion à partir des informations de positions passées est fondamental dans le domaine de la gestion du trafic aérien. Nous présentons une approche nouvelle en utilisant une technique de régression linéaire locale en espace de Sobolev. Une décomposition en ondelettes des trajectoires avion permet une implémentation efficace. Un exemple de prédiction de trajectoires sur une base d'apprentissage est donné.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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