En présence de séries non stationnaires, ce qui est souvent le cas pour les séries de prix étudiées en économétrie, l'utilisation de la régression classique par MCO peut conduire à une régression fallacieuse : « spurious regression ». Une des solutions possibles pour pallier ce problème est l'utilisation de la cointégration. Il devient alors possible, dans le cadre d'un modèle à correction d'erreur, d'estimer les paramètres d'une relation de long terme entre ces variables. Dans les modèles à correction d'erreur introduits par Engel et Granger (1987) la relation entre les séries se décompose en une relation de long traduisant le lien économique entre les variables en niveaux sur laquelle s'exerce une force de rappel et en une relation de court terme exprimant les oscillations autour de cette relation de long terme. Nous avons appliqué cette méthodologie à l'étude des relations entre les prix à terme de l'électricité sur le marché britannique et les prix à terme de certaines commodités, i.e. le gaz, le charbon et le CO2.