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Conference papers

Multivariate Functional Data Clusterization by PCA in Sobolev Space Using Wavelets

Résumé : Nous présentons une méthode basée sur la classification en espace fonctionnel appliquée aux trajectoires avion. La particularité des données est de se présenter comme des fonctions deux fois continuement différentiable par morceaux, l'information discriminante se situant des les sauts. L'utilisation d'une décomposition en ondelettes permet une implémentation simple en espace de Sobolev et permet de séparer correctement des trajectoires présentant des points de branchement.
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https://hal.inria.fr/inria-00494702
Contributor : Conférence Sfds-Hal Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Thursday, June 24, 2010 - 8:53:37 AM
Last modification on : Tuesday, October 19, 2021 - 11:02:49 AM
Long-term archiving on: : Monday, September 27, 2010 - 11:24:31 AM

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  • HAL Id : inria-00494702, version 1

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Ruslan Suyundykov, Stéphane Puechmorel, Louis Ferré. Multivariate Functional Data Clusterization by PCA in Sobolev Space Using Wavelets. 42èmes Journées de Statistique, 2010, Marseille, France, France. ⟨inria-00494702⟩

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