Prédiction en régression linéaire fonctionnelle avec variable d'intérêt fonctionnelle

Résumé : Ce travail concerne l'étude de la prédiction dans le modèle linéaire fonctionnel lorsque la variable d'intérêt est elle aussi fonctionnelle. Nous introduisons un prédicteur basé sur les décompositions de Karhunen-Loève des courbes X (variable explicative) et Y (variable d'intérêt). Les résultats obtenus permettent de fournir un développement asymptotique de la moyenne quadratique de l'erreur de prédiction. Nous donnons également un résultat d'optimalité pour ces vitesses dans un sens minimax, ainsi qu'un théorème de la limite centrale du prédicteur.
Type de document :
Communication dans un congrès
42èmes Journées de Statistique, 2010, Marseille, France, France. 2010
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Contributeur : Conférence Sfds-Hal <>
Soumis le : jeudi 24 juin 2010 - 08:53:40
Dernière modification le : mercredi 28 février 2018 - 10:22:49
Document(s) archivé(s) le : lundi 27 septembre 2010 - 11:25:41

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Christophe Crambes, André Mas. Prédiction en régression linéaire fonctionnelle avec variable d'intérêt fonctionnelle. 42èmes Journées de Statistique, 2010, Marseille, France, France. 2010. 〈inria-00494704〉

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