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Conference papers

Prédiction en régression linéaire fonctionnelle avec variable d'intérêt fonctionnelle

Résumé : Ce travail concerne l'étude de la prédiction dans le modèle linéaire fonctionnel lorsque la variable d'intérêt est elle aussi fonctionnelle. Nous introduisons un prédicteur basé sur les décompositions de Karhunen-Loève des courbes X (variable explicative) et Y (variable d'intérêt). Les résultats obtenus permettent de fournir un développement asymptotique de la moyenne quadratique de l'erreur de prédiction. Nous donnons également un résultat d'optimalité pour ces vitesses dans un sens minimax, ainsi qu'un théorème de la limite centrale du prédicteur.
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https://hal.inria.fr/inria-00494704
Contributor : Conférence Sfds-Hal <>
Submitted on : Thursday, June 24, 2010 - 8:53:40 AM
Last modification on : Tuesday, February 9, 2021 - 11:24:43 AM
Long-term archiving on: : Monday, September 27, 2010 - 11:25:41 AM

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p44.pdf
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  • HAL Id : inria-00494704, version 1

Citation

Christophe Crambes, André Mas. Prédiction en régression linéaire fonctionnelle avec variable d'intérêt fonctionnelle. 42èmes Journées de Statistique, 2010, Marseille, France, France. ⟨inria-00494704⟩

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