Dans un grand nombre d'endroits, on peut constituer des séries d'observations climatologiques relativement complètes, remontant au XIXème siècle. Cependant, les conditions de mesure ont été profondément modifiées au cours du temps. Les changements d'emplacement, d'instrumentation se traduisent par autant de biais dans les séries de données. Or ces ruptures artificielles peuvent être du même ordre de grandeur que les phénomènes climatiques que l'on étudie. Leur détection et leur correction sont donc indispensables avant toute étude climatique : c'est ce que l'on appelle l'homogénéisation des séries. Le problème se traite en deux phases : détection des ruptures, et correction, pour lesquelles toute une variété de méthodes existent. On présentera les résultats de l'Action Européenne COST ES0601 : intercomparaison des méthodes d'homogénéisation des séries de données, qui permet une synthèse des meilleurs aspects des différentes procédures.