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Conference papers

Approche variationnelle pour la cartographie spatio-temporelle du risque en épidémiologie à l'aide de champs de Markov cachés

David Abrial 1 Myriam Charras-Garrido 1 Florence Forbes 2
2 MISTIS - Modelling and Inference of Complex and Structured Stochastic Systems
Inria Grenoble - Rhône-Alpes, LJK - Laboratoire Jean Kuntzmann, Grenoble INP - Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology
Résumé : L'analyse spatio-temporelle d'une épidémie permet aux épidémiologistes de comprendre son étiologie et fournit des suggestions pour planifier de nouvelles études pour examiner les causes sous-jacentes. Cette analyse donne lieu à une estimation du risque épidémiologique dans différentes unités géographiques et produit ainsi des cartes de risque permettant la détection de différences de niveau de risque à différents pas de temps. Nous proposons d'adapter une méthode par champs de Markov cachés discrets (issue de l'analyse d'images) dans le cadre spatial, pour permettre une classification intrinsèque des risques en vue du tracé des cartes de niveaux de risque te de l'étendre par la suite à un contexte spatio-temporel. Afin d'estimer les paramètres du modèle et de définir les classes,l'algorithme EM-champ moyen est utilisé.
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https://hal.inria.fr/inria-00494748
Contributor : Conférence Sfds-Hal <>
Submitted on : Thursday, June 24, 2010 - 8:59:33 AM
Last modification on : Tuesday, February 9, 2021 - 3:20:20 PM
Long-term archiving on: : Monday, October 22, 2012 - 2:48:30 PM

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p202.pdf
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  • HAL Id : inria-00494748, version 2

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David Abrial, Myriam Charras-Garrido, Florence Forbes. Approche variationnelle pour la cartographie spatio-temporelle du risque en épidémiologie à l'aide de champs de Markov cachés. 42èmes Journées de Statistique, Société Française de Statistique, May 2010, Marseille, France. ⟨inria-00494748v2⟩

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