Dans le domaine de l'expérimentation numérique, lorsque les relations entre la réponse et les entrées du code de calcul sont complexes, les plans d'expériences Space Filling Designs (SFD) sont utilisés pour l'exploration du code ou la construction de métamodèles. A partir de l'utilisation de critères basés sur l'Arbre de Longueur Minimale (ALM) qui permettent d'apprécier la qualité intrinsèque de ces plans, nous comparons la qualité des résultats obtenus par ces SFD dans le cas d'analyses de sensibilité de filtres optiques interférentiels en grande dimension. En conclusion, ces travaux permettent de proposer des pistes de recherches pour relier les qualités intrinsèque et extrinsèque des plans SFD.