Qualité des plans d'expériences SFD de grande dimension pour l'analyse de sensibilité

Résumé : Dans le domaine de l'expérimentation numérique, lorsque les relations entre la réponse et les entrées du code de calcul sont complexes, les plans d'expériences Space Filling Designs (SFD) sont utilisés pour l'exploration du code ou la construction de métamodèles. A partir de l'utilisation de critères basés sur l'Arbre de Longueur Minimale (ALM) qui permettent d'apprécier la qualité intrinsèque de ces plans, nous comparons la qualité des résultats obtenus par ces SFD dans le cas d'analyses de sensibilité de filtres optiques interférentiels en grande dimension. En conclusion, ces travaux permettent de proposer des pistes de recherches pour relier les qualités intrinsèque et extrinsèque des plans SFD.
Type de document :
Communication dans un congrès
42èmes Journées de Statistique, 2010, Marseille, France, France. 2010
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Contributeur : Conférence Sfds-Hal <>
Soumis le : jeudi 24 juin 2010 - 08:55:08
Dernière modification le : mercredi 28 mars 2018 - 14:18:17
Document(s) archivé(s) le : lundi 27 septembre 2010 - 11:32:57

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Olivier Vasseur, Magalie Claeys-Bruno, Michelle Sergent. Qualité des plans d'expériences SFD de grande dimension pour l'analyse de sensibilité. 42èmes Journées de Statistique, 2010, Marseille, France, France. 2010. 〈inria-00494749〉

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