Algorithme des k plus proches voisins pondérés et application en diagnostic

Résumé : La méthode des k plus proches voisins pondérés est une méthode de classification supervisée offrant des performances très intéressantes dans la recherche de nouveaux biomarqueurs pour le diagnostic. Nous présentons le fondement théorique de cette méthode et illustrerons cette technique d'apprentissage statistique au travers du problème diagnostique d'une pathologie complexe.
Type de document :
Communication dans un congrès
42èmes Journées de Statistique, 2010, Marseille, France, France. 2010
Liste complète des métadonnées

https://hal.inria.fr/inria-00494814
Contributeur : Conférence Sfds-Hal <>
Soumis le : jeudi 24 juin 2010 - 08:59:10
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 01:54:04
Document(s) archivé(s) le : lundi 27 septembre 2010 - 11:42:26

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  • HAL Id : inria-00494814, version 1

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Eve Mathieu-Dupas. Algorithme des k plus proches voisins pondérés et application en diagnostic. 42èmes Journées de Statistique, 2010, Marseille, France, France. 2010. 〈inria-00494814〉

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