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Conference papers

Algorithme des k plus proches voisins pondérés et application en diagnostic

Résumé : La méthode des k plus proches voisins pondérés est une méthode de classification supervisée offrant des performances très intéressantes dans la recherche de nouveaux biomarqueurs pour le diagnostic. Nous présentons le fondement théorique de cette méthode et illustrerons cette technique d'apprentissage statistique au travers du problème diagnostique d'une pathologie complexe.
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https://hal.inria.fr/inria-00494814
Contributor : Conférence Sfds-Hal <>
Submitted on : Thursday, June 24, 2010 - 8:59:10 AM
Last modification on : Monday, June 17, 2019 - 3:00:04 PM
Long-term archiving on: : Monday, September 27, 2010 - 11:42:26 AM

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p178.pdf
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  • HAL Id : inria-00494814, version 1

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Eve Mathieu-Dupas. Algorithme des k plus proches voisins pondérés et application en diagnostic. 42èmes Journées de Statistique, 2010, Marseille, France, France. ⟨inria-00494814⟩

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