Variabilité des dimensions en ACP : cas complet et incomplet

Résumé : Dans cette présentation, nous nous intéressons à évaluer la stabilité des dimensions en Analyse en Composantes Principales (ACP). La présentation de l'ACP via un modèle à effets fixes permet de proposer une technique de bootstrap des résidus et d'associer des zones de confiance autour de la position des individus et des variables. Cet algorithme est étendu au cas incomplet et permet de prendre en compte l'incertitude supplémentaire due aux données manquantes. Une méthode d'imputation multiple adaptée au cadre de l'ACP est ensuite proposée pour évaluer la variabilité des dimensions due aux données manquantes.
Type de document :
Communication dans un congrès
42èmes Journées de Statistique, 2010, Marseille, France, France. 2010
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Contributeur : Conférence Sfds-Hal <>
Soumis le : jeudi 24 juin 2010 - 08:59:35
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:12:24
Document(s) archivé(s) le : lundi 22 octobre 2012 - 14:48:37

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Julie Josse, François Husson. Variabilité des dimensions en ACP : cas complet et incomplet. 42èmes Journées de Statistique, 2010, Marseille, France, France. 2010. 〈inria-00494840〉

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