Lois à priori parcimonieuses et estimation en grande dimension

Résumé : Dans le but d'obtenir des résultats théoriques (inégalités oracle) et de bonnes performances pratiques dans le contexte de l'estimation en grande dimension (et de la sélection de modèle), il est nécessaire de controler la complexité des estimateurs proposés. Dans les travaux PAC-Bayésiens (Catoni, Dalalyan et Tsybakov, ...) ainsi que Bayésiens (par exemple Ghosal, Lember et van der Vaart), une loi \pi a priori sur le paramètre permet ce contrôle.
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Journées MAS et Journée en l'honneur de Jacques Neveu, Aug 2010, Talence, France
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Contributeur : Conférence Mas2010 <>
Soumis le : jeudi 1 juillet 2010 - 10:02:22
Dernière modification le : jeudi 9 février 2017 - 15:04:22
Document(s) archivé(s) le : lundi 22 octobre 2012 - 17:12:31

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Pierre Alquier. Lois à priori parcimonieuses et estimation en grande dimension. Journées MAS et Journée en l'honneur de Jacques Neveu, Aug 2010, Talence, France. <inria-00496685>

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