Algorithmes Stochastiques

Résumé : Un algorithme stochastique est un outil d'optimisation particulièrement utile lorsque l'on observe les données "en ligne". Il permet, entre autres choses, d'estimer les paramètres de modèles statistiques avec des procédures généralement simples de mise à jour qui ne nécessitent pas la ré-estimation parfois très coûteuse en temps de calcul. Ces approches itératives possèdent de bonnes propriétés de convergence et atteignent même dans certains cas la vitesse optimale. Dans le vaste domaine d'applications, citons l'économie, la finance, la biologie, la physique mathématique, l'automatique, le traitement d'images jusqu'à la statistique non paramétrique. L'objet de cette session est de présenter quelques uns des derniers résultats théoriques ainsi que des applications récentes dans ce riche domaine.
Type de document :
Document associé à des manifestations scientifiques
Journées MAS et Journée en l'honneur de Jacques Neveu, Aug 2010, Talence, France
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https://hal.inria.fr/inria-00496718
Contributeur : Conférence Mas2010 <>
Soumis le : jeudi 1 juillet 2010 - 10:31:02
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:12:19
Document(s) archivé(s) le : lundi 22 octobre 2012 - 17:15:44

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  • HAL Id : inria-00496718, version 1

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Peggy Cenac. Algorithmes Stochastiques. Journées MAS et Journée en l'honneur de Jacques Neveu, Aug 2010, Talence, France. 〈inria-00496718〉

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