Classification

Charles Bouveyron 1 Francois Caron 2, 3 Marie Chavent 3, 4
2 ALEA - Advanced Learning Evolutionary Algorithms
Inria Bordeaux - Sud-Ouest, UB - Université de Bordeaux, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR5251
4 CQFD - Quality control and dynamic reliability
IMB - Institut de Mathématiques de Bordeaux, Inria Bordeaux - Sud-Ouest
Résumé : La classification a pour objet de regrouper des données en classes possédant des caractéristiques similaires. La classification peut être supervisée lorsque l'on dispose d'un ensemble d'apprentissage labellisé, semi-supervisée ou non supervisée. Elle apparaît dans de nombreuses applications telles que la fouille de texte, la reconnaissance vocale ou l'analyse de données génomiques. L'objectif de cette session est d'offrir un panorama des approches statistiques pour la classification de données (modèles de mélange, SVM, processus de Dirichlet, etc.) et d'en présenter diverses applications.
Type de document :
Document associé à des manifestations scientifiques
Journées MAS et Journée en l'honneur de Jacques Neveu, Aug 2010, Talence, France
Liste complète des métadonnées

https://hal.inria.fr/inria-00496744
Contributeur : Conférence Mas2010 <>
Soumis le : jeudi 1 juillet 2010 - 10:59:56
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:22:36
Document(s) archivé(s) le : lundi 22 octobre 2012 - 17:16:10

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  • HAL Id : inria-00496744, version 1

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Charles Bouveyron, Francois Caron, Marie Chavent. Classification. Journées MAS et Journée en l'honneur de Jacques Neveu, Aug 2010, Talence, France. 〈inria-00496744〉

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