Video-Data Knowledge Modelling & Discovery

Abstract : Most video applications fail to capture in an efficient knowledge representation model interactions between subjects themselves and interactions between subjects and contextual objects of the observed scene. In this paper we propose a knowledge modelling format which allows efficient knowledge representation. Furthermore, we show how advanced algorithms of knowledge discovery can be applied following the proposed format.
Type de document :
Communication dans un congrès
4th IET International Conference on Visual Information Engineering, VIE 2007, Jul 2007, Londres, United Kingdom. 2007
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Contributeur : Jose Luis Patino Vilchis <>
Soumis le : vendredi 16 juillet 2010 - 15:06:39
Dernière modification le : mardi 16 janvier 2018 - 11:12:03
Document(s) archivé(s) le : vendredi 22 octobre 2010 - 14:54:29

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  • HAL Id : inria-00503076, version 1

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Jose Luis Patino Vilchis, Hamid Benhadda, Etienne Corvee, François Bremond, Monique Thonnat. Video-Data Knowledge Modelling & Discovery. 4th IET International Conference on Visual Information Engineering, VIE 2007, Jul 2007, Londres, United Kingdom. 2007. 〈inria-00503076〉

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