Méthodes MCMC en interaction pour l'évaluation de ressources naturelles

Résumé : Les méthodes de Monte Carlo par chaînes de Markov (MCMC) couplées à des modèles de Markov cachés sont utilisées dans de nombreux domaines, notamment en environnement et en écologie. Sur des exemples simples, nous montrons que la vitesse de convergence de ces méthodes peut être très faible. Nous proposons de mettre en interaction plusieurs algorithmes MCMC pour accélérer cette convergence. Nous appliquons ces méthodes à un modèle d'évolution de la biomasse d'une pêcherie.
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Revue Africaine de la Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées, INRIA, 2008, 8, pp.64-80
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Contributeur : Fabien Campillo <>
Soumis le : mardi 27 juillet 2010 - 15:39:19
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 16:32:45
Document(s) archivé(s) le : jeudi 28 octobre 2010 - 17:31:55

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Fabien Campillo, Philippe Cantet, Rivo Rakotozafy, Vivien Rossi. Méthodes MCMC en interaction pour l'évaluation de ressources naturelles. Revue Africaine de la Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées, INRIA, 2008, 8, pp.64-80. 〈inria-00506386〉

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