Analyse en grandes dimensions de tests d'hypothèses pour la détection d'émetteur - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Document Associé À Des Manifestations Scientifiques Année : 2010

Analyse en grandes dimensions de tests d'hypothèses pour la détection d'émetteur

Pascal Bianchi
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 846458
Département Traitement du Signal et des Images
Merouane Debbah
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 863308
Supélec Sciences des Systèmes
Mylène Maïda
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 860498
Laboratoire de Mathématiques d'Orsay
Jamal Najim
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 863742
Laboratoire Traitement et Communication de l'Information

Résumé

Dans le cadre de la radio cognitive, on est amené à mettre en oeuvre des tests d'hypothèses permettant de détecter la présence d'une source inconnue dans un bruit thermique.

Domaines

Probabilités [math.PR]
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

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https://inria.hal.science/inria-00509832

Soumis le : lundi 16 août 2010-16:34:57

Dernière modification le : lundi 8 avril 2024-11:45:59

Archivage à long terme le : mercredi 17 novembre 2010-02:50:57

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Dates et versions

inria-00509832 , version 1 (16-08-2010)

Identifiants

  • HAL Id : inria-00509832 , version 1

Citer

Pascal Bianchi, Merouane Debbah, Mylène Maïda, Jamal Najim. Analyse en grandes dimensions de tests d'hypothèses pour la détection d'émetteur. Journées MAS et Journée en l'honneur de Jacques Neveu, Aug 2010, Talence, France. ⟨inria-00509832⟩

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