Choix de modèle pour les chaînes de Markov d'ordre variable

Résumé : Introduits par Rissanen au début des années 1980 en théorie de l'information, les modèles à arbres de contextes (également appelés Chaînes de Markov d'ordre Variable ou VLMC) ont été depuis utilisés avec succès pour modéliser des processus dont la mémoire peut avoir une profondeur variable selon les situations.
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Journées MAS et Journée en l'honneur de Jacques Neveu, Aug 2010, Talence, France
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Contributeur : Conférence Mas2010 <>
Soumis le : mardi 17 août 2010 - 15:54:51
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:23:38
Document(s) archivé(s) le : jeudi 18 novembre 2010 - 03:12:27

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Aurelien Garivier. Choix de modèle pour les chaînes de Markov d'ordre variable. Journées MAS et Journée en l'honneur de Jacques Neveu, Aug 2010, Talence, France. 〈inria-00510200〉

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