Choix de modèle pour les chaînes de Markov d'ordre variable - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Document Associé À Des Manifestations Scientifiques Année : 2010

Choix de modèle pour les chaînes de Markov d'ordre variable

Aurélien Garivier
Laboratoire Traitement et Communication de l'Information

Résumé

Introduits par Rissanen au début des années 1980 en théorie de l'information, les modèles à arbres de contextes (également appelés Chaînes de Markov d'ordre Variable ou VLMC) ont été depuis utilisés avec succès pour modéliser des processus dont la mémoire peut avoir une profondeur variable selon les situations.

Domaines

Statistiques [math.ST] Théorie [stat.TH]
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https://inria.hal.science/inria-00510200

Soumis le : mardi 17 août 2010-15:54:51

Dernière modification le : vendredi 5 avril 2024-10:09:51

Archivage à long terme le : jeudi 18 novembre 2010-03:12:27

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Dates et versions

inria-00510200 , version 1 (17-08-2010)

Identifiants

  • HAL Id : inria-00510200 , version 1

Citer

Aurélien Garivier. Choix de modèle pour les chaînes de Markov d'ordre variable. Journées MAS et Journée en l'honneur de Jacques Neveu, Aug 2010, Talence, France. ⟨inria-00510200⟩

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