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Choix de modèle pour les chaînes de Markov d'ordre variable

Résumé : Introduits par Rissanen au début des années 1980 en théorie de l'information, les modèles à arbres de contextes (également appelés Chaînes de Markov d'ordre Variable ou VLMC) ont été depuis utilisés avec succès pour modéliser des processus dont la mémoire peut avoir une profondeur variable selon les situations.
Document type :
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https://hal.inria.fr/inria-00510200
Contributor : Conférence Mas2010 Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Tuesday, August 17, 2010 - 3:54:51 PM
Last modification on : Sunday, June 26, 2022 - 2:22:55 AM
Long-term archiving on: : Thursday, November 18, 2010 - 3:12:27 AM

File

CH-Garivier.pdf
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  • HAL Id : inria-00510200, version 1

Citation

Aurélien Garivier. Choix de modèle pour les chaînes de Markov d'ordre variable. Journées MAS et Journée en l'honneur de Jacques Neveu, Aug 2010, Talence, France. ⟨inria-00510200⟩

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