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Sélection et aggrégation de modèles pour la prédiction de séries temporelles faiblement dépendantes

Résumé : Dans ce travail, on applique le paradigme de la théorie de l'apprentissage statistique au problème de la sélection d'un bon modèle pour la prédiction d'une série temporelle faiblement dépendante.
Document type :
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Complete list of metadatas

https://hal.inria.fr/inria-00510205
Contributor : Conférence Mas2010 <>
Submitted on : Tuesday, August 17, 2010 - 4:01:40 PM
Last modification on : Wednesday, September 23, 2020 - 4:27:43 AM
Long-term archiving on: : Thursday, November 18, 2010 - 3:12:49 AM

File

CH-Alquier.pdf
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Identifiers

  • HAL Id : inria-00510205, version 1

Citation

Pierre Alquier, Olivier Wintenberger. Sélection et aggrégation de modèles pour la prédiction de séries temporelles faiblement dépendantes. Journées MAS et Journée en l'honneur de Jacques Neveu, Aug 2010, Talence, France. ⟨inria-00510205⟩

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