Extraction de connaissances provenant de données multisources pour la caractérisation d'arythmies cardiaques

Elisa Fromont 1 Marie-Odile Cordier 1 René Quiniou 1
1 DREAM - Diagnosing, Recommending Actions and Modelling
Inria Rennes – Bretagne Atlantique , IRISA-D7 - GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE
Résumé : Nous nous intéressons au problème de l'apprentissage par programmation logique inductive de règles symboliques caractérisant des arythmies cardiaques à partir de données multisources hétérogènes telles que les différentes voies d~un électrocardiogramme ou la mesure de la pression artérielle. Une première approche consiste à agréger les données dans la base d~apprentissage puis à effectuer un apprentissage directement à partir de ces données transformées. Cette méthode d~apprentissage global est peu performante et difficile à mettre en ~uvre quand le volume des données est important. Nous proposons une alternative plus efficace permettant de tirer profit d'apprentissages effectués préalablement sur chacune des sources indépendamment, pour construire automatiquement un biais permettant de restreindre l~espace de recherche lors d~un apprentissage multisource et ainsi traiter ces données complexes. Les résultats obtenus par les deux méthodes sont analysés et comparés. Ils montrent que la méthode proposée permet de gagner un ordre de grandeur sur les temps d~apprentissage.
Type de document :
Chapitre d'ouvrage
O. Boussaid and P. Gançarski and F. Masseglia and B. Trousse and G. Venturini and D. Zighed. Fouille de données complexes, RNTI-E-4, Cepaduès, pp.25-45, 2005, Revue des Nouvelles Technologies de l~Information
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https://hal.inria.fr/inria-00511102
Contributeur : René Quiniou <>
Soumis le : lundi 23 août 2010 - 17:36:54
Dernière modification le : mercredi 29 novembre 2017 - 16:20:50

Identifiants

  • HAL Id : inria-00511102, version 1

Citation

Elisa Fromont, Marie-Odile Cordier, René Quiniou. Extraction de connaissances provenant de données multisources pour la caractérisation d'arythmies cardiaques. O. Boussaid and P. Gançarski and F. Masseglia and B. Trousse and G. Venturini and D. Zighed. Fouille de données complexes, RNTI-E-4, Cepaduès, pp.25-45, 2005, Revue des Nouvelles Technologies de l~Information. 〈inria-00511102〉

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