Réseaux bayésiens pour l'identification de variables hors-contrôle

Résumé : Le but de cet article est de présenter une méthode de détection et d'identification par réseaux bayésiens. Pour cela, une combinaison est réalisée entre les récents travaux de Li et al. (décomposition causale du T2) et certains de nos précédents travaux (cartes de contrôle multivariées par réseaux bayésiens). Ainsi, pour un procédé multivarié, les améliorations proposées permettent à la fois la détection d'une faute et l'identification des variables impliquées dans celle-ci. Un intérêt particulier de cette méthode réside dans le fait qu'elle n'exploite qu'un seul et même outil : un réseau bayésien.
Type de document :
Communication dans un congrès
5ème Conférence Internationale Francophone d'Automatique (CIFA'08), 2008, Bucarest, Roumanie. 2008
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Contributeur : Sylvain Verron <>
Soumis le : lundi 13 septembre 2010 - 14:16:17
Dernière modification le : lundi 5 février 2018 - 15:00:08
Document(s) archivé(s) le : mardi 14 décembre 2010 - 02:49:52

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Sylvain Verron, Teodor Tiplica, Abdessamad Kobi. Réseaux bayésiens pour l'identification de variables hors-contrôle. 5ème Conférence Internationale Francophone d'Automatique (CIFA'08), 2008, Bucarest, Roumanie. 2008. 〈inria-00517046〉

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