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Conference papers

Réseaux bayésiens pour l'identification de variables hors-contrôle

Résumé : Le but de cet article est de présenter une méthode de détection et d'identification par réseaux bayésiens. Pour cela, une combinaison est réalisée entre les récents travaux de Li et al. (décomposition causale du T2) et certains de nos précédents travaux (cartes de contrôle multivariées par réseaux bayésiens). Ainsi, pour un procédé multivarié, les améliorations proposées permettent à la fois la détection d'une faute et l'identification des variables impliquées dans celle-ci. Un intérêt particulier de cette méthode réside dans le fait qu'elle n'exploite qu'un seul et même outil : un réseau bayésien.
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https://hal.inria.fr/inria-00517046
Contributor : Sylvain Verron <>
Submitted on : Monday, September 13, 2010 - 2:16:17 PM
Last modification on : Thursday, May 20, 2021 - 11:46:02 PM
Long-term archiving on: : Tuesday, December 14, 2010 - 2:49:52 AM

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verron08b.pdf
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  • HAL Id : inria-00517046, version 1

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Sylvain Verron, Teodor Tiplica, Abdessamad Kobi. Réseaux bayésiens pour l'identification de variables hors-contrôle. 5ème Conférence Internationale Francophone d'Automatique (CIFA'08), 2008, Bucarest, Roumanie. ⟨inria-00517046⟩

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