Détection de Fautes par Réseaux Bayésiens dans les Procédés Multivariés

Résumé : L'objectif de cet article est de présenter une méthode permettant la détection de fautes d'un procédé multivarié, au moyen d'un réseau bayésien. Pour ce faire, la détection est assimilée à une tâche de classification telle que l'analyse discriminante, cette dernière étant aisément transposable en réseau bayésien. Nous prouvons mathématiquement, dans cet article, l'équivalence entre les méthodes de détection usuelles que sont les cartes de contrôle multivariées (cartes T2 de Hotelling et MEWMA) et l'analyse discriminante quadratique (modélisée par réseau bayésien), rendant ainsi possible la détection de fautes directement par le biais du réseau bayésien.
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D. Lefebvre, H. Chafouk, A. El Hami, M. Bennouna. Diagnostic des systèmes complexes, D. Lefebvre, H. Chafouk, A. El Hami, M. Bennouna, 2008, 9954 - 8992 - 0 - 0
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Contributeur : Sylvain Verron <>
Soumis le : lundi 13 septembre 2010 - 14:39:57
Dernière modification le : lundi 5 février 2018 - 15:00:08
Document(s) archivé(s) le : mardi 14 décembre 2010 - 02:51:55

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Sylvain Verron, Teodor Tiplica, Abdessamad Kobi. Détection de Fautes par Réseaux Bayésiens dans les Procédés Multivariés. D. Lefebvre, H. Chafouk, A. El Hami, M. Bennouna. Diagnostic des systèmes complexes, D. Lefebvre, H. Chafouk, A. El Hami, M. Bennouna, 2008, 9954 - 8992 - 0 - 0. 〈inria-00517065〉

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