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Détection de Fautes par Réseaux Bayésiens dans les Procédés Multivariés

Résumé : L'objectif de cet article est de présenter une méthode permettant la détection de fautes d'un procédé multivarié, au moyen d'un réseau bayésien. Pour ce faire, la détection est assimilée à une tâche de classification telle que l'analyse discriminante, cette dernière étant aisément transposable en réseau bayésien. Nous prouvons mathématiquement, dans cet article, l'équivalence entre les méthodes de détection usuelles que sont les cartes de contrôle multivariées (cartes T2 de Hotelling et MEWMA) et l'analyse discriminante quadratique (modélisée par réseau bayésien), rendant ainsi possible la détection de fautes directement par le biais du réseau bayésien.
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https://hal.inria.fr/inria-00517065
Contributor : Sylvain Verron <>
Submitted on : Monday, September 13, 2010 - 2:39:57 PM
Last modification on : Thursday, May 20, 2021 - 11:46:02 PM
Long-term archiving on: : Tuesday, December 14, 2010 - 2:51:55 AM

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verron08d.pdf
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  • HAL Id : inria-00517065, version 1

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Citation

Sylvain Verron, Teodor Tiplica, Abdessamad Kobi. Détection de Fautes par Réseaux Bayésiens dans les Procédés Multivariés. D. Lefebvre, H. Chafouk, A. El Hami, M. Bennouna. Diagnostic des systèmes complexes, D. Lefebvre, H. Chafouk, A. El Hami, M. Bennouna, 2008, 9954 - 8992 - 0 - 0. ⟨inria-00517065⟩

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