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Exploitation d'une ressource lexicale pour la construction d'un étiqueteur morphosyntaxique état-de-l'art du français
Résumé : Cet article présente MElt_fr , un étiqueteur morpho-syntaxique automatique du français. Il repose sur un modèle probabiliste séquentiel qui bénéficie d'informations issues d'un lexique exogène, à savoir le Lefff . Evalué sur le FTB, MElt_fr atteint un taux de précision de 97.75% (91.36% sur les mots inconnus) sur un jeu de 29 étiquettes. Ceci correspond à une diminution du taux d'erreur de 18% (36.1% sur les mots inconnus) par rapport au même modèle sans couplage avec le Lefff . Nous étudions plus en détail la contribution de cette ressource, au travers de deux séries d'expériences. Celles-ci font apparaître en particulier que la contribution des traits issus du Lefff est de permettre une meilleure couverture, ainsi qu'une modélisation plus fine du contexte droit des mots.
Cited literature [12 references]
https://hal.inria.fr/inria-00521231
Contributor : Benoît Sagot Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Sunday, September 26, 2010 - 10:11:18 PM
Last modification on : Thursday, February 11, 2021 - 2:38:02 PM
Long-term archiving on: : Thursday, October 25, 2012 - 4:01:27 PM
Contributor : Benoît Sagot Connect in order to contact the contributor
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