. Enfin, nous souhaitons permettre à MElt fr de prendre en entrée pas seulement une séquence de mots mais plus généralement un graphe de formes, afin de permettre d'utiliser MElt fr pour lever des ambiguïtés de segmentation

A. A. and C. L. Toussenel-f, Building a treebank for French, 2003.

A. G. Mariani-j, R. M. Paroubek-p, and . Lecomte-j, Métrique et premiers résultats de l'évaluation grace des étiqueteurs morphosyntaxiques pour le français, TALN, 1999.

B. A. and P. S. Pietra-v, A maximum entropy approach to natural language processing, Computational Linguistics, vol.22, issue.1, pp.39-71, 1996.

C. G. and D. G. Van-genabith, Learning morphology with morfette, Proceedings of the 6th Language Resource and Evaluation Conference, 2008.

C. B. Candito-m, Expériences d'analyses syntaxique statistique du français, Proceedings of TALN'08, 2008.

D. Iii and H. , Notes on CG and LM-BFGS optimization of logistic regression. Paper available at http://pub.hal3.name#daume04cg-bfgs, 2004.

D. P. Sagot-b, Coupling an annotated corpus and a morphosyntactic lexicon for stateof-the-art POS tagging with less human effort, Proceedings of PACLIC 2009, 2009.

L. J. Mccallum-a and . C. Pereira-f, Conditional random fields : Probabilistic models for segmenting and labeling sequence data, ICML, pp.282-289, 2001.

M. C. Schütze-h, Foundations of Statistical Natural Language Processing, 1999.

N. A. Volanschi-a, Couplage d'un étiqueteur morpho-syntaxique et d'un analyseur partiel représentés sous la forme d'automates finis pondérés, TALN, 2004.

T. K. Manning-c, Enriching the knowledge sources used in a maximum entropy part-of-speech tagger, Proceedings of International Conference on New Methods in Language Processing, pp.63-70, 2000.