Annotation of Events and Temporal Expressions in French Texts

André Bittar 1, *
* Auteur correspondant
1 ALPAGE - Analyse Linguistique Profonde à Grande Echelle ; Large-scale deep linguistic processing
Inria Paris-Rocquencourt, UPD7 - Université Paris Diderot - Paris 7
Résumé : La compréhension des informations temporelles est une partie importante de la compréhension globale de textes en langaue naturelle. TimeML est un langage de spécification conçu pour l'annotation de ce type d'information, qui s'est focalisé au départ sur le traitement de textes en anglais. Cet article décrit une pipeline de modules pour l'annotation automatique d'informations temporelles de textes écrits en français. Nous présentons une évaluation préliminaire de ces modules, qui montre des résultats comparables à ceux obtenus pour des systèmes pré-éxistants pour l'anglais et pour le français. Le développement de ces modules fait partie d'un projet global pour la création d'un ensemble de ressources pour l'annotation temporelle de textes en français selon la norme TimeML.
Type de document :
Communication dans un congrès
Computational Linguistics in the Netherlands 19, Jan 2009, Groningen, Netherlands. 2010
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Contributeur : André Bittar <>
Soumis le : jeudi 30 septembre 2010 - 14:01:18
Dernière modification le : jeudi 15 novembre 2018 - 20:27:26
Document(s) archivé(s) le : jeudi 25 octobre 2012 - 16:22:05

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André Bittar. Annotation of Events and Temporal Expressions in French Texts. Computational Linguistics in the Netherlands 19, Jan 2009, Groningen, Netherlands. 2010. 〈inria-00522315〉

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