Enrichir une ontologie pour améliorer la recherche d'information approximative

Valmi Dufour-Lussier 1 Jean Lieber 1 Emmanuel Nauer 1 Yannick Toussaint 1
1 ORPAILLEUR - Knowledge representation, reasonning
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Résumé : Une façon de traiter la recherche d'information approximative consiste à exploiter une ontologie pour généraliser la requête initiale. Cet article montre comment enrichir une ontologie pour rendre la généralisation plus fine. L'ontologie existante est enrichie en ajoutant automatiquement de nouveaux concepts qui vont affiner l'organisation initiale des concepts. Les nouveaux concepts introduits résultent d'un processus de fouille de données --- l'analyse de concepts formels --- sur de nouvelles propriétés des concepts collectées dans des données textuelles. Les concepts formels créés par la fouille sont intégrés à l'ontologie, permettant ainsi de généraliser une requête de façon plus fine qu'avant cet ajout.
Document type :
Conference papers
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https://hal.inria.fr/inria-00526641
Contributor : Emmanuel Nauer <>
Submitted on : Friday, October 15, 2010 - 11:54:21 AM
Last modification on : Friday, May 24, 2019 - 10:58:05 AM

Identifiers

  • HAL Id : inria-00526641, version 1

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Citation

Valmi Dufour-Lussier, Jean Lieber, Emmanuel Nauer, Yannick Toussaint. Enrichir une ontologie pour améliorer la recherche d'information approximative. Atelier "Evolution d'ontologies" lors de la conférence Ingénierie des Connaissances (IC) 2010, Jun 2010, Nîmes, France. ⟨inria-00526641⟩

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