Visualization and Detection of Resource Usage Anomalies in Large Scale Distributed Systems

Lucas Mello Schnorr 1, * Arnaud Legrand 1 Jean-Marc Vincent 1
* Auteur correspondant
1 MESCAL - Middleware efficiently scalable
Inria Grenoble - Rhône-Alpes, LIG - Laboratoire d'Informatique de Grenoble
Résumé : La comprehension du comportement des systèmes distribués de large échelle tels que des systèmes dématérialisés, le calcul des grilles ou des systèmes de calcul volontaires est généralement extrêmement difficile et pénible car il exige l'observation d'un nombre très grand de composants sur une période de temps aussi grande. L'analyse des systèmes distribués commence généralement par recueillir des données de surveillance d'utilisation de ressource par l'utilisation des outils d'observation. Cette information peut alors être explorée avec différentes techniques d'analyse pour comprendre la raison derrière les anomalies qui peuvent être présentes dans le système. Ce document suit la même approche biphasée mais propose quelques méthodes qui se revelent particulièrement bien adaptés à l'étude des systèmes distribués à large échelle. Plus spécifiquement, dans la première phase, nous enregistrons l'utilisation de ressource classée par catégorie selon des composants d'application. La deuxième phase propose divers techniques de visualisation pour permettre une navigation facile dans l'espace et le temps. Nous démontrons l'efficacité de cette approche par l'analyse des simulations de la célèbre architecture BOINC pour le calcul volontaire. Les simulations se fondent sur le cadre de SimGrid, auquel nos techniques d'analyse ont été incorporées. Trois scénarios sont analysés en ce document : analyse du mécanisme de partage de ressource, utilisation de ressource des projets qui visent à optimiser le temps de réponse au lieu de la sortie, et l'impact de la taille de fichier d'entrée sur une telle architecture. L'exposition de résultats que notre approche permet une identification facile de différents types d'anomalies d'utilisation de ressource, partage de ressource injuste, contention, goulot d'étranglement mobiles sur le réseau, et utilisation de ressource suboptimale.
Type de document :
Rapport
[Research Report] RR-7438, INRIA. 2010
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Contributeur : Lucas Mello Schnorr <>
Soumis le : mardi 26 octobre 2010 - 01:50:48
Dernière modification le : samedi 17 septembre 2016 - 01:38:19
Document(s) archivé(s) le : vendredi 26 octobre 2012 - 12:21:16

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Lucas Mello Schnorr, Arnaud Legrand, Jean-Marc Vincent. Visualization and Detection of Resource Usage Anomalies in Large Scale Distributed Systems. [Research Report] RR-7438, INRIA. 2010. 〈inria-00529569〉

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