Exactly Solvable Stochastic Processes for Traffic Modelling

Maxim Samsonov 1 Cyril Furtlehner 1 Jean-Marc Lasgouttes 2
1 TAO - Machine Learning and Optimisation
LRI - Laboratoire de Recherche en Informatique, UP11 - Université Paris-Sud - Paris 11, Inria Saclay - Ile de France, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR8623
2 IMARA - Informatique, Mathématiques et Automatique pour la Route Automatisée
Inria Paris-Rocquencourt
Abstract : We analyze different available methods in the study of the exactly solvable stochastic models and their application to construction and modeling the road traffic with acceleration/deceleration dynamics.
Type de document :
Communication dans un congrès
Springer. 25th International Symposium on Computer and Information Sciences - ISCIS 2010, Sep 2010, Londres, United Kingdom. pp.75-78, 2010, Computer and Information Sciences: Proceedings of the 25th International Symposium on Computer and Information Sciences
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Contributeur : Cyril Furtlehner <>
Soumis le : lundi 15 novembre 2010 - 17:27:13
Dernière modification le : vendredi 25 mai 2018 - 12:02:03
Document(s) archivé(s) le : vendredi 26 octobre 2012 - 15:35:51

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Maxim Samsonov, Cyril Furtlehner, Jean-Marc Lasgouttes. Exactly Solvable Stochastic Processes for Traffic Modelling. Springer. 25th International Symposium on Computer and Information Sciences - ISCIS 2010, Sep 2010, Londres, United Kingdom. pp.75-78, 2010, Computer and Information Sciences: Proceedings of the 25th International Symposium on Computer and Information Sciences. 〈inria-00533154〉

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