Target tracking in the recommender space: Toward a new recommender system based on Kalman filtering

Samuel Nowakowski 1 Cédric Bernier 1 Anne Boyer 1
1 KIWI - Knowledge Information and Web Intelligence
LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Abstract : In this paper, we propose a new approach for recommender systems based on target tracking by Kalman filtering. We assume that users and their seen resources are vectors in the multidimensional space of the categories of the resources. Knowing this space, we propose an algorithm based on a Kalman filter to track users and to predict the best prediction of their future position in the recommendation space.
Type de document :
Rapport
[Research Report] 2011, pp.7
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https://hal.inria.fr/inria-00534413
Contributeur : Cédric Bernier <>
Soumis le : mardi 9 novembre 2010 - 15:25:31
Dernière modification le : mardi 24 avril 2018 - 13:36:11
Document(s) archivé(s) le : jeudi 10 février 2011 - 02:28:24

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  • HAL Id : inria-00534413, version 1
  • ARXIV : 1011.2304

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Samuel Nowakowski, Cédric Bernier, Anne Boyer. Target tracking in the recommender space: Toward a new recommender system based on Kalman filtering. [Research Report] 2011, pp.7. 〈inria-00534413〉

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