Organization of Information for the Web using Hierarchical Fuzzy Clustering Algorithm based on Co-Occurrence Networks

Faraz Zaidi 1, 2 Guy Melançon 1, 2
2 GRAVITE - Graph Visualization and Interactive Exploration
Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1, Inria Bordeaux - Sud-Ouest, École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB), CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR
Abstract : In this paper, we present a Hierarchical Fuzzy Clustering algorithm which uses domain knowledge to automatically determine the number of clusters and their initial values. The algorithm is applied on a collection of web pages and the results are compared with existing algorithms in the literature.
Type de document :
Communication dans un congrès
WI-IAT '10, 2010, Toronto, Canada. 1, pp.421-424, 2010, 〈10.1109/WI-IAT.2010.86〉
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https://hal.inria.fr/inria-00542691
Contributeur : Faraz Zaidi <>
Soumis le : vendredi 3 décembre 2010 - 12:36:19
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:22:12
Document(s) archivé(s) le : vendredi 4 mars 2011 - 03:29:57

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Faraz Zaidi, Guy Melançon. Organization of Information for the Web using Hierarchical Fuzzy Clustering Algorithm based on Co-Occurrence Networks. WI-IAT '10, 2010, Toronto, Canada. 1, pp.421-424, 2010, 〈10.1109/WI-IAT.2010.86〉. 〈inria-00542691〉

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