Transcription of vocal melodies using voice characteristics and algorithm fusion

Abstract : This paper deals with the transcription of vocal melodies in music recordings. The proposed system relies on two distinct pitch estimators which exploit characteristics of the human singing voice. A Hidden Markov Model (HMM) is used to fuse the pitch estimates and make voicing decisions. The resulting performance is evaluated on the MIREX 2006 Audio Melody Extraction data.
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2006 Music Information Retrieval Evaluation eXchange (MIREX). 2006
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Contributeur : Emmanuel Vincent <>
Soumis le : mardi 7 décembre 2010 - 15:50:24
Dernière modification le : vendredi 21 novembre 2014 - 22:18:37
Document(s) archivé(s) le : lundi 5 novembre 2012 - 12:35:25

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Christopher Sutton, Emmanuel Vincent, Mark Plumbley, Juan Bello. Transcription of vocal melodies using voice characteristics and algorithm fusion. 2006 Music Information Retrieval Evaluation eXchange (MIREX). 2006. 〈inria-00544277〉

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